開始講解之前推薦一下我的專欄，本專欄的內容支持(分類、檢測、分割、追蹤、關鍵點檢測),專欄目前為限時折扣，歡迎大家訂閱本專欄，本專欄每周更新3-5篇最新機制，更有包含我所有改進的文件和交流群提供給大家。一、本文介紹本文給大家帶來的改進機制是特征提取網絡UniRepLknet，該網絡結構的重點在于使用Dilated Reparam Block和大核心指導原則，強調了高效的結構進行通道間通訊和空間聚合，以及使用帶擴張的小核心進行重新參數化，該網絡結構就是在LKNet基礎上的一個升級版本，LKNet我們之前已經出過教程了。UniRepLknet在各種視覺任務中，包括圖像分類、目標檢測和語義分割，都顯示出優異的性能。歡迎大家訂閱我的專欄一起學習YOLO?。ū疚膬热菘筛鶕olov11的N、S、M、L、X進行二次縮放，輕量化更上一層）。專欄回顧：YOLOv11改進系列專欄——本專欄持續復習各種頂會內容——科研必備目錄一、本文介紹二、 UniRepLknet的框架原理三、UniRepLknet的核心代碼四、手把手教你添加UniRepLknet機制4.1 修改一4.2 修改二4.3 修改三4.4 修改四4.5 修改五4.6 修改六4.7 修改七4.8 修改八注意！??！ 額外的修改！打印計算量問題解決方案注意事項！??！五、UniRepLknet的yaml文件5.1UniRepLknet的yaml文件版本15.2 訓練文件六、成功運行記錄七、本文總結二、 UniRepLknet的框架原理官方論文地址：官方論文地址官方代碼地址：官方代碼地址