LiteParse 多格式輸入Word、Excel、PPT、圖片自動轉 PDF【免費下載鏈接】liteparseA fast, helpful, and open-source document parser項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/li/liteparseLiteParse 是一款快速、輕量的開源文檔解析工具支持多格式輸入把 Word、Excel、PPT 等辦公文檔以及圖片自動轉換為 PDF再統一解析為 Markdown、JSON 或純文本。全程本地運行無需云端服務是構建 RAG 流水線和 LLM 數據管道的理想選擇。為什么需要多格式文檔解析真實業務中的文檔五花八門Word 報告、Excel 數據表、PPT 幻燈片、掃描圖片和票據。傳統做法是每種格式單獨寫一套處理邏輯繁瑣且結果不一致。LiteParse 的思路是統一入口所有非 PDF 輸入先自動轉換成 PDF再走同一條解析管線輸出帶坐標bounding box的結構化文本。支持的輸入格式一覽類別支持的文件擴展名Word 文檔.doc、.docx、.docm、.odt、.rtf、.pagesPPT 演示文稿.ppt、.pptx、.pptm、.odp、.keyExcel 電子表格.xls、.xlsx、.xlsm、.ods、.csv、.tsv、.numbers圖片.jpg、.jpeg、.png、.gif、.bmp、.tiff、.webp、.svg一鍵安裝步驟根據你的技術棧選擇任意一種方式安裝除 WASM 外均附帶統一的lit命令行工具# Node.js / TypeScript npm i -g llamaindex/liteparse # Python pip install liteparse # Rust cargo install liteparse快速上手解析 Word、Excel、PPT 文檔安裝后直接把任意支持的文件傳給lit parse即可無需手動轉換格式# 解析 Word 報告輸出 Markdown lit parse report.docx --format markdown -o output.md # 解析 Excel 表格輸出結構化 JSON lit parse data.xlsx --format json -o output.json # 解析 PPT 幻燈片 lit parse slides.pptx辦公文檔的轉換依賴 LibreOffice一次性安裝即可# macOS brew install --cask libreoffice # Ubuntu / Debian apt-get install libreoffice # Windows choco install libreoffice-fresh Windows 用戶可能需將 LibreOffice 的program目錄加入 PATH 后重啟終端。圖片 OCR 解析票據、掃描件秒變文字圖片輸入無需任何外部依賴Rust 代碼原生完成圖片轉 PDF隨后由內置 Tesseract OCR 引擎提取文字——掃描的收據、合同、照片都能直接讀取內容對掃描件或純圖片文檔也可以先快速判斷其復雜度再決定是否啟用 OCRlit is-complex scan.png該命令會逐頁輸出是否需要 OCR 的判斷結果方便你在批量處理前做路由和成本預估。批量解析整個文件夾一次搞定處理混合格式的目錄同樣簡單PDF、docx、xlsx、png 可以放在一起lit batch-parse ./documents ./output --recursive工作原理自動檢測、轉換、清理LiteParse 的多格式輸入背后是四步自動化流程檢測文件擴展名判斷輸入類型非 PDF 自動轉換辦公文檔交給 LibreOffice圖片和 SVG 由 Rust 原生處理按標準 PDF 管線解析文本提取 可選 OCR 版面重建自動清理轉換產生的臨時文件相關實現可參考轉換邏輯源碼crates/liteparse/src/conversion.rs官方多格式文檔位于docs/src/content/docs/liteparse/guides/multi-format.mdxRust 核心庫說明見crates/liteparse/README.md。小結LiteParse 讓Word、Excel、PPT、圖片自動轉 PDF不再需要手寫膠水代碼一條命令、本地運行、結構化輸出。無論是給 LLM 喂數據、搭建 RAG 知識庫還是簡單地把辦公文檔變成可檢索的 Markdown它都能快速上手。【免費下載鏈接】liteparseA fast, helpful, and open-source document parser項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/li/liteparse創作聲明：本文部分內容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 LiteParse 多格式輸入：Word、Excel、PPT、圖片自動轉 PDF
LiteParse 多格式輸入Word、Excel、PPT、圖片自動轉 PDF【免費下載鏈接】liteparseA fast, helpful, and open-source document parser項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/li/liteparseLiteParse 是一款快速、輕量的開源文檔解析工具支持多格式輸入把 Word、Excel、PPT 等辦公文檔以及圖片自動轉換為 PDF再統一解析為 Markdown、JSON 或純文本。全程本地運行無需云端服務是構建 RAG 流水線和 LLM 數據管道的理想選擇。為什么需要多格式文檔解析真實業務中的文檔五花八門Word 報告、Excel 數據表、PPT 幻燈片、掃描圖片和票據。傳統做法是每種格式單獨寫一套處理邏輯繁瑣且結果不一致。LiteParse 的思路是統一入口所有非 PDF 輸入先自動轉換成 PDF再走同一條解析管線輸出帶坐標bounding box的結構化文本。支持的輸入格式一覽類別支持的文件擴展名Word 文檔.doc、.docx、.docm、.odt、.rtf、.pagesPPT 演示文稿.ppt、.pptx、.pptm、.odp、.keyExcel 電子表格.xls、.xlsx、.xlsm、.ods、.csv、.tsv、.numbers圖片.jpg、.jpeg、.png、.gif、.bmp、.tiff、.webp、.svg一鍵安裝步驟根據你的技術棧選擇任意一種方式安裝除 WASM 外均附帶統一的lit命令行工具# Node.js / TypeScript npm i -g llamaindex/liteparse # Python pip install liteparse # Rust cargo install liteparse快速上手解析 Word、Excel、PPT 文檔安裝后直接把任意支持的文件傳給lit parse即可無需手動轉換格式# 解析 Word 報告輸出 Markdown lit parse report.docx --format markdown -o output.md # 解析 Excel 表格輸出結構化 JSON lit parse data.xlsx --format json -o output.json # 解析 PPT 幻燈片 lit parse slides.pptx辦公文檔的轉換依賴 LibreOffice一次性安裝即可# macOS brew install --cask libreoffice # Ubuntu / Debian apt-get install libreoffice # Windows choco install libreoffice-fresh Windows 用戶可能需將 LibreOffice 的program目錄加入 PATH 后重啟終端。圖片 OCR 解析票據、掃描件秒變文字圖片輸入無需任何外部依賴Rust 代碼原生完成圖片轉 PDF隨后由內置 Tesseract OCR 引擎提取文字——掃描的收據、合同、照片都能直接讀取內容對掃描件或純圖片文檔也可以先快速判斷其復雜度再決定是否啟用 OCRlit is-complex scan.png該命令會逐頁輸出是否需要 OCR 的判斷結果方便你在批量處理前做路由和成本預估。批量解析整個文件夾一次搞定處理混合格式的目錄同樣簡單PDF、docx、xlsx、png 可以放在一起lit batch-parse ./documents ./output --recursive工作原理自動檢測、轉換、清理LiteParse 的多格式輸入背后是四步自動化流程檢測文件擴展名判斷輸入類型非 PDF 自動轉換辦公文檔交給 LibreOffice圖片和 SVG 由 Rust 原生處理按標準 PDF 管線解析文本提取 可選 OCR 版面重建自動清理轉換產生的臨時文件相關實現可參考轉換邏輯源碼crates/liteparse/src/conversion.rs官方多格式文檔位于docs/src/content/docs/liteparse/guides/multi-format.mdxRust 核心庫說明見crates/liteparse/README.md。小結LiteParse 讓Word、Excel、PPT、圖片自動轉 PDF不再需要手寫膠水代碼一條命令、本地運行、結構化輸出。無論是給 LLM 喂數據、搭建 RAG 知識庫還是簡單地把辦公文檔變成可檢索的 Markdown它都能快速上手。【免費下載鏈接】liteparseA fast, helpful, and open-source document parser項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/li/liteparse創作聲明：本文部分內容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考