說實話半年前我寫這篇文章的時候心里是存疑的。那會兒, AI這個詞到處都是, 啥都能被AI化, 客戶開發也能靠AI? 我就感到奇怪了, 客戶開發這事兒, 說到底不就是人與人之間的交流溝通嘛, 冰冷冷的機器能夠辦得到?而后, 由于工作壓力的迫使, 我嘗試了許多產品, 在今天的這篇里, 談談我的真切感受。AI找客戶到底靠不靠譜這個問題我用了整整半年時間才敢回答。先說結論靠譜但有限度。別急著噴我聽我慢慢說。2025年初的時候, 我開始接觸這類工具, 彼時團隊里存在3個銷售, 每天在公司官網、領英以及各種黃頁上花費的時間總計接近6個小時, 你可曉得這6個小時做了什么, 多數時間是在翻動頁面、記錄郵箱以及進行復制粘貼, 然而真正和客戶展開溝通的時間少得極其明顯。后來換了個思路——讓AI干前端的活兒。對于市面上諸多產品, 我們進行了嘗試, 最終留下了一款相對而言使用起來較為順手的工具。其具備這樣的邏輯: 賜予它一些關鍵詞, 諸如行業、規模、地區等, 它能夠自全球范圍之中檢索相關信息, 之后為你生成一份潛在客戶名單, 并且附帶初始階段的背景資料。這點聽起來蠻簡易的, 然而老實講, 最開始的時候我亦是覺著不太靠譜的。畢竟在網絡上公開的那些訊息任憑誰皆是能夠去搜索的, 它又憑什么會比我還要快呢?結果打了我的臉。第一個月, 團隊借助AI工具, 平均每日可篩出50到80個潛在目標客戶, 其量較過往3人手工勞動量多出一倍有余, 并且它會自行過濾掉部分明顯不適宜的, 諸如注冊資金極低、官網長時未更新, 乃至已然倒閉的公司。就這個過濾能力而言, 實事求是地講, 它比人要靠譜。人存在情緒波動的情況, 會感到疲憊, 還會出現看走眼的狀況, 而機器不會有這些情況。AI寫開發信行不行這是個更敏感的話題。以前, 從事外貿的朋友都清楚, 開發信這個事物, 千篇一律的模板早就沒效果了, 客戶每天能收到幾十封有著類似內容的郵件, 根本不會再多看哪怕兩眼。所以關鍵問題來了AI寫的開發信能打動客戶嗎我嘗試了好些產品, 發覺存在一種規律, 太過通用的不太行得通, 太過個性化的同樣不具備可行性。什么情況呢? 存在一些寫出來的信是借助AI工具完成的這些信, 其開頭呈現的是“Dear Sir/Madam”, 而最終結尾表達的是“期待與您合作”, 像這樣屬于模板類別的內容, 客戶一眼可以分辨出是由機器造出而來的, 會直線徑直進入垃圾箱的。然而, 也存在一些人工智能工具, 其表現得過于“聰慧”, 它們能夠依據客戶公司的業務情況, 結合公司最近的動態變化, 甚至參考新聞事件進行內容撰寫, 所撰寫出來的內容極為細致, 看上去仿佛是由真人創作而成。那么, 最終的結果是什么? 客戶反倒因此產生了疑心, 心里想著——你為何會知曉如此多的信息?最好的尺度大概在兩者之間。我使用了差不多半年時間, 發覺了一條規律, 人工智能適合用來做初步篩選以及草擬工作, 然而并不合適完全取代人工進行判斷。拿某個產品的流程來講, 是這樣的, AI會先幫你尋覓到目標客戶, 將基本信息予以整理, 接著依據這些信息去生成一封郵件草稿。可是這封草稿發還是不發, 怎樣去修改, 待到何時去發, 卻是要由人來決定才行。其實這個設計蠻具智慧的, 該設計將重復性的工作交付予機器, 而把決策權留存于人的手中。之前我曾見過這樣一個案例, 某企業借助AI工具, 每日自動生成200多封郵件草稿, 然而最終發出了180封左右, 其中有20封被人工標記為“暫緩發送”, 其理由各種各樣, 有的客戶最近剛剛完成并購, 這種情況下不適合進行推銷有的客戶職位剛剛出現調整, 新上任的負責人不理會這些, 還有的客戶所在地區正處于過節狀態。這些事AI暫時還不知道但人知道。因此, 合理的分工呈現這樣的狀況AI承擔海量篩選的工作, 人來負責精準把控的任務。AI能替代銷售嗎有大量的人詢問這個疑問, 我的回答是, 不行, 起碼當下還遠遠不可以。但AI可以替代銷售的一部分工作。往具體的方面來講, 銷售所具備的核心能力究竟是什么呢? 那便是構建起信任, 那便是領會需求, 那便是去解決問題。而現如今來說, 人工智能在這些能力方面, 依舊是沒辦法實現做到的這樣狀態。那銷售的輔助工作究竟怎樣呢? 比如說查找線索, 將資料進行整理, 撰寫郵件, 開展跟進提醒, 這些具有重復性的工作, 人工智能完成得要比人出色。我留意了這樣一群銷售團隊, 這群銷售團隊運用AI工具去開展客戶開發工作, 而后我察覺到了一種饒有興味的狀況:憑借AI的團體, 整體效率提高了大概40%至60%, 然而提升程度最為顯著的, 是那些原本具備一定經驗的銷售新手。老銷售的改變反倒有些微, 緣由在于他們早已擁有自身的客戶渠道與方式, AI僅僅是起到了錦上添花的作用。初涉者緣何獲至提升幅度最為顯著? 蓋因往昔其最為匱乏者乃線索也。無人為之引領, 無資源以供支撐, 不知往何處覓尋客戶。人工智能工具恰可對這一不足予以彌補這同樣證實了一個看法, 即在工具對于個體的助力方面, 針對弱者所產生的協助效果, 要遠遠超過對強者所帶來的協助成效。AI開發客戶有什么坑當然不能只說好話有些坑還是得提一提。第一個坑數據準確性。從網上被 AI 抓取而來的信息, 并非必然全然精準, 像是公司成立的時間、員工的數量以及主營業務這類, 偶爾會存在偏差有的 AI 工具會標明數據的來源, 有的則不會, 在使用它之前最好能進行一下抽查, 切莫全部照搬。第二個坑合規風險。聲稱能一鍵群發的有些工具, 聽起來頗具吸引力著, 然而實際上極有可能涉及違規的操作。打個比方說, 未獲得同意就進行批量郵件發送這種行為, 在某些國家可是屬于違法范疇的。真正具備負責任特質的AI工具, 會把“人工確認”當作必須經過的重要環節, 而絕非自動發送。第三個坑過度依賴。這地兒的坑極具危險性, 部分團隊在運用AI工具歷經一段時間后, 銷售方面逐漸出現不愿開動腦筋的狀況, 于客戶開發的每個環節都全憑AI, 那結果會怎樣呢? 經AI篩選出來的線索, 其質量愈發糟糕, 緣由在于銷售不再主動進行判別, 僅僅是機械地去貫徹執行AI所給出的結果。我曾目睹那般的團隊, 而后迫于無奈退回人工開發時期, 緣由是AI已然廢掉了他們的判斷力。什么樣的企業適合用AI開發客戶不是所有企業都適合。要是你的客戶主要匯聚于某個特定的行業, 以及特定的區域, 仰仗的是口碑以及關系, 那么AI的價值或許沒辦法。不過倘若你的客戶呈現出全球分布的態勢, 有著數量龐大的規模, 并且是需要主動去進行觸達的像B2B外貿、SaaS軟件、工業設備等這類情況, 那么人工智能的價值就會顯得很明顯了。此外, 團隊規模同樣是一項需考量的因素。人數在5人以下的小型團隊, 運用AI工具能夠明顯提高效率, 這是由于人手不足, 所以必須借助工具而人數在50人以上的大型團隊吶, 則要思索怎樣將AI工具融入既有流程中, 以此防止各自為政、出現重復勞動的情況。最后說兩句寫了這么多其實最想表達的是從事客戶開發工作的人并非會被AI 所取代, 然而, 那些能夠運用AI 的相關從業者, 將會把那些不具備運用AI 能力的同行給取代掉。這話聽著像雞湯但確實是事實。我見識過數目眾多的企業, 起初之時, 對于AI秉持著懷疑的態度, 認定其不過純粹是噱頭罷了。而后呢, 他人借助AI每日能夠挖掘出數量高達上百條的有效線索, 然而自身卻依舊處于手工翻閱黃頁這種狀態, 如此一來, 差距便愈發顯著地不斷拉大了。也見識過一些人, 起初盲目迷信AI, 將所有事務都交付給機器, 進而丟失了核心競爭力, 最終客戶開發能力衰退, 連最為基礎的溝通能力都已然喪失了。平衡才是關鍵。人工智能屬于一種不錯的工具, 然而它僅僅只是工具而已。實際的客戶開發工作, 核心始終在于人, 產品的質量好壞, 能夠為客戶究竟解決哪些問題, 自身是否真誠, 這些均是決定成敗的關鍵所在。AI所具備作出的, 乃是將前方的道路清掃得越發干凈, 然而究竟走與否、以怎樣的方式走, 終究歸你自身去抉擇。要是你正思索著要不要借助AI去開發客戶, 我的提議是: 先進行試用操作, 接下來再去做判斷, 不要匆忙地進行全倉投入, 也不要由于懼怕踩入坑中就全然予以拒絕。在半年之前的時候, 我依舊處于糾結這個問題的狀態之中, 然而到了如今, 答案已然變得清晰明了起來——人工智能能夠充當客戶開發過程中的輔助之舉, 但是絕對不能夠用來作為針對取代客戶開發的存在。這個結論夠客觀吧