OGSOD-1.0 完整數(shù)據(jù)集下載目錄同時(shí)包含三種主流標(biāo)注格式COCO JSON、VOC XML、YOLO TXTOGSOD-1.0 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集介紹、下載| 目標(biāo)檢測(cè) |多模態(tài)|水平框原始圖像?VOC標(biāo)簽?|COCO 標(biāo)簽?|YOLO 標(biāo)簽?文章目錄一、基礎(chǔ)信息二、標(biāo)注格式轉(zhuǎn)換三、訓(xùn)練樣例一、基礎(chǔ)信息OGSOD-1.0Optical and SAR Object Detection 1.0是2023年發(fā)布的光學(xué)-SAR配對(duì)遙感目標(biāo)檢測(cè)公開數(shù)據(jù)集國(guó)內(nèi)構(gòu)建主要面向跨模態(tài)知識(shí)蒸餾、SAR目標(biāo)檢測(cè)算法評(píng)測(cè)。數(shù)據(jù)源SAR影像來自GF-3高分三號(hào)C波段極化方式VV / VH配套對(duì)齊光學(xué)影像來自Google Earth空間分辨率3 m圖像切片固定尺寸256 × 256樣本規(guī)模共18331 組光學(xué)/SAR配對(duì)圖像目標(biāo)實(shí)例總數(shù)48589 個(gè)平均每張2.65個(gè)目標(biāo)目標(biāo)類別3類橋梁 bridge、油罐 oil tank、港口 harbour以沿海港口靜態(tài)人工基礎(chǔ)設(shè)施為主標(biāo)注格式水平包圍框HBB支持Pascal VOC / COCO等通用檢測(cè)框架導(dǎo)入二、標(biāo)注格式轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換后的完整數(shù)據(jù)集目錄包含COCO JSON、VOC XML、YOLO TXT三種主流標(biāo)簽 OGSOD-1.0 ├─ rgb │ ├─ COCO │ │ ├─ instances_test.json │ │ └─ instances_train.json │ ├─ images │ │ ├─ test │ │ │ ├─ ? *.png │ │ │ └─ ... │ │ └─ train │ │ ├─ ? *.png │ │ └─ ... │ ├─ labels │ │ ├─ test │ │ │ ├─ *.txt │ │ │ └─ ... │ │ └─ train │ │ ├─ *.txt │ │ └─ ... │ └─ VOC │ ├─ test │ │ ├─ *.xml │ │ └─ ... │ └─ train │ ├─ *.xml │ └─ ... └─ sar ├─ COCO │ ├─ instances_test.json │ └─ instances_train.json ├─ images │ ├─ test │ │ ├─ ? *.png │ │ └─ ... │ └─ train │ ├─ ? *.png │ └─ ... ├─ labels │ ├─ test │ │ ├─ *.txt │ │ └─ ... │ └─ train │ ├─ *.txt │ └─ ... └─ VOC ├─ test │ ├─ *.xml │ └─ ... └─ train ├─ *.xml └─ ...各個(gè)文件夾含義rgb可見光 RGB 遙感圖像子集sarSAR 合成孔徑雷達(dá)圖像子集COCOCOCO 格式整體標(biāo)注 json 文件imagespng 格式原始圖像劃分 test/train 子集labelsYOLO 格式 txt 標(biāo)簽文件VOCVOC 格式 xml 標(biāo)注文件三、訓(xùn)練樣例以YOLO 水平框標(biāo)簽為例進(jìn)行訓(xùn)練