當我在討論這一點時你可以使用要點也可以使用你的演講備注但無論如何幻燈片之間應該有一些過渡以便觀眾知道這部分結束了并且知道接下來是什么。對于這張幻燈片我使用了我的演講備注來進行過渡解釋例如我們的下一步是識別較高和較低幸福感國家之間的人口統計和經濟差異以分離出它們之間相關的特征。然后我們進入下一張幻燈片。這是一個非常常見的主題。它可能是一個不同的圖表但整體標題和文字將出現的位置將在同一位置。這樣我們在三張幻燈片內讓他們熟悉了演示的整體主題。 呈現數據第二部分人口與幸福現在標題立即告訴我們將要討論的內容。上一張是關于地理的這一張完全是基于人口的。在我們瀏覽這張幻燈片時正如你在雜亂示例中看到的我們使用了大量的散點圖。散點圖在演示中可能并不總是最佳選擇因為人們很難跟上。但如果你向他們解釋一次讓他們理解你就可以在整個演示中使用它們因為你已經讓他們熟悉了它。因為這是它第一次出現所以深入解釋圖表以及你將在整個演示后面討論的所有特征是很重要的。我們再次使用動畫。我們討論散點圖的坐標軸是什么。我們創建了一個散點圖根據國家的幸福指數和人口來繪制國家以查看兩者之間是否存在相關性。散點圖上位置越高的點代表該國越幸福。國家繪制的位置越靠右代表人口越多。連接兩點之間的線正在測試相關性或者說這兩個不同的點是否彼此相關。這些注釋和動畫是為了闡明圖表在繪制什么。現在的總體目的是我們試圖確定國家的人口規模與整體幸福指數之間是否存在關系。現在你已經解釋了這個圖表是什么你可以深入探討它的結果。這張幻燈片本身有一個要點。它是你可以僅基于數據圖表找到的整體分析結果根據我們運行的分析我們發現幸福與人口之間幾乎沒有相關性。因此所有對圖表的深入討論和解釋都保留在演講備注中除了整體注釋。同樣過渡到下一張幻燈片非常重要。所以你可以這樣說接下來我們深入研究了每個國家的具體人口統計數據看看是否能識別出與國家的整體幸福感分離或相關的特征。 呈現數據第三部分健康與幸福同樣的事情。我們有標題我們知道現在要討論什么現在是每個國家的健康狀況以及它如何與幸福感相關聯。我們再次看到一個散點圖但好消息是你已經介紹了散點圖是什么以及你在上面比較什么。現在觀眾已經熟悉了數據集。你不必詳細解釋圖表代表什么可以直接深入你將在本幻燈片上呈現的整體差異或分析。你可以有一些解釋說明我們發現幸福與健康或國家的整體預期壽命之間存在正相關關系。我們發現這一點是因為兩個不同因素幸福與健康之間的相關系數為0.50。現在你剛剛引入了一個新概念這就是你現在必須解釋這個新概念的地方否則你可能會讓房間里的人感到困惑。這是你整體分析的一個技術組成部分并且是一個重要的組成部分因此解釋它是什么至關重要但要以簡化的方式讓每個人都理解。所以你可以這樣說相關系數是衡量兩個變量之間線性關系強度和方向的指標。換句話說數字越接近1它們的正相關性就越強這意味著當一個變量上升時另一個也會上升。數字越接近-1它們的負相關性就越強這意味著當一個變量如幸福上升時另一個變量如健康會下降。越接近0意味著它們根本不相關這就是我們在人口和幸福之間看到的情況意味著它們之間沒有關系。現在我們已經解釋了我們在本張幻燈片上用作分析的具體內容。同樣重要的是我們討論了過渡到下一張幻燈片。所以我們確實發現幸福與健康之間存在正相關關系但問題仍然存在是幸福的人健康還是健康的人幸福我們知道它們是相關的但我們不知道是什么導致了另一個。最后是什么促成了更長的預期壽命如果我們知道更長的預期壽命與幸福相關那么在一個國家內是什么有助于創造更長的預期壽命現在在演示結束前我們需要回答這兩個問題。同樣我們在整個演示過程中創建了一個邏輯流程。 呈現數據第四部分財富與健康/幸福現在我們正在看一個新概念每個國家的財富。既然你使用的圖表如散點圖已經為觀眾所熟悉那么現在添加額外的圖表是可以的。所以你可以這樣說然后我們分析了GDP國家的整體經濟狀況如何與國家的整體健康相關因為如果我們知道GDP與健康相關并且我們知道健康與幸福相關那么我們可以通過這一點推斷出額外的信息。我們發現國內生產總值與特定國家的整體健康狀況之間存在很強的相關性相關系數為0.7高于健康與幸福之間的整體相關系數。接下來我們發現GDP與幸福之間存在更強的相關性。因此我們首先查看了健康與幸福然后是GDP與健康現在我們正在查看GDP與幸福并發現它在所有這三個比較中具有最高的相關系數。因此僅在這張幻燈片中我們就得出了一個結論我們發現較富裕的國家具有較高的平均幸福水平。 演示結論與未來方向這是一個很好的過渡可以引出你整個演示的總體結論。同樣你通過僅呈現你希望他們查看的文本來引導你的觀眾。你的整個演示的第一個結論較富裕且經濟持續增長的國家往往具有較高的平均幸福水平。你的第二個結論較健康的國家也往往擁有更幸福的人口。然而較健康的國家也往往更富裕。最后這是你總結的地方因此我們的證據表明財富、健康和幸福是相輔相成的。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_9.png同樣重要的是討論任何注意事項或需要進行的未來分析以回答基于此分析可能產生的問題。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_11.png所以我們說過證據表明財富、健康和幸福是相輔相成的。但這并不意味著一個會導致另一個。因此需要進行未來的分析以了解它們之間的任何因果關系。? 問答環節與個人風格然后你有你的最后一頁幻燈片這是提問環節。重要的是要記住數據講故事是一門藝術。我們為你提供的是一些高層次的概述、不應做什么的例子以及一個改進的版本但不要害怕將你自己融入其中。整體的演示風格將來自你在數據分析方面的個性和技能。你可以使用我們使用的工具來幫助你構建演示的布局但真正投入大量你自己的東西以及大量你自己的技能來幫助人們理解你所進行的整體分析這取決于你。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_13.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_15.png 本節課總結在本節課中我們一起學習了如何構建一個優秀的數據演示。我們從標題頁的簡潔性開始強調了日期的重要性。然后我們探討了演示的標準結構目的陳述、故事敘述和結論附錄。我們深入了解了如何通過過渡頁明確演示目的并通過圖表、動畫和注釋有效地呈現數據逐步引導觀眾的注意力。關鍵技巧包括先解釋圖表再顯示文字、使用動畫聚焦重點、以及用簡潔的文本概括核心發現。我們還學習了如何在幻燈片之間進行流暢的邏輯過渡確保觀眾始終跟上節奏。最后我們看到了如何得出清晰的結論并坦誠地討論分析的局限性及未來方向最終以問答環節結束。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_17.png記住優秀的演示不僅僅是展示數據更是講述一個引人入勝的故事并將你的個人分析與溝通技巧融入其中。032經證實的演示技巧https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/5ff2e2ffaf8f44bba92271245ada888c_0.png在本節課中我們將學習為什么演示技巧對數據分析師至關重要并掌握一些簡單實用的演示技巧幫助你更有效地向觀眾傳達分析結果。上一節我們介紹了使用框架引導觀眾以及如何融入數據。本節中我們來看看為什么這些演示技巧如此重要并學習一些可在自己演示中使用的簡單技巧。作為數據分析師你承擔著兩項關鍵職責分析數據有效呈現你的發現分析數據這一點顯而易見畢竟“數據分析師”這個頭銜本身就說明了這一點。但數據分析的核心在于將原始信息轉化為知識。如果你無法有效溝通分析過程中的發現那么這些知識就無法幫助任何人。數據分析師有多種溝通方式電子郵件、備忘錄、儀表板當然還有演示。有效的演示始于我們已經討論過的內容例如創建有效的可視化和組織幻燈片。然而你的呈現方式會極大地影響觀眾的理解程度。你需要確保觀眾在離開時能夠掌握知識并準備好根據你的分析做出決策。這就是為什么強大的演示技巧對數據分析師如此重要。如果做演示的想法讓你感到緊張不用擔心很多人都有同感。但這里有個秘訣練習越多就會越容易。現在讓我們看看在做演示時可以使用的一些技巧。稍后我們會討論一些更高級的技巧但現在讓我們從基礎開始。在做演示前感到腎上腺素水平上升是很自然的這只是因為你對此感到興奮。 為了幫助控制這種興奮感可以嘗試進行深度的、有控制的呼吸來讓身體平靜下來。這樣做還有一個好處它能幫助你將所有興奮轉化為一種能展現你對所做工作熱情的演示風格。你可能還記得我們之前討論過使用MECE 方法來呈現數據可視化。實際上這也是演示的一個很好的通用準則。從更宏觀的想法開始觀眾可能有的明顯問題以及他們需要理解什么才能將你的發現置于背景中。然后你可以更具體地介紹你的分析和發現的見解。讓我們回到牛油果的例子想象一下我們將如何開始那個演示。在自我介紹和演示標題之后我們有一張幻燈片列出了本次討論的目標。我們從最普遍的目標開始然后逐漸具體化。我們可能會說“今天的目標是首先向大家介紹全球在線牛油果搜索的現狀。 然后我們將審視在線牛油果搜索季節性趨勢帶來的機遇和風險。接著我們將提出可操作的后續步驟幫助大家開始利用這些機遇并降低風險。最后我們希望第三部分能與大家討論一下對這些后續步驟的看法。”這里需要注意我們的演示在深入探討對利益相關者的具體意義之前首先關注的是網上對牛油果的普遍興趣。我們還學習了5 秒規則作為快速回顧。每當你引入一個數據可視化時都應該使用 5 秒規則并問兩個問題展示數據可視化后等待5 秒讓觀眾處理信息。然后詢問他們是否理解。如果不理解花時間解釋一下。接著在告訴他們你希望他們理解的結論之前再給觀眾5 秒時間消化。盡量不要匆忙略過數據可視化。這對你的一些觀眾來說可能是第一次接觸你的數據值得在你的演示中為他們留出時間。以下是我們牛油果演示中的第一個數據。當我們講到這張幻燈片時我們希望介紹年度牛油果搜索趨勢圖并解釋這里包含的基本背景信息。 等待 5 秒后我們可以問“對這個圖表有什么問題嗎”假設我們的一位利益相關者問“你能解釋一下谷歌搜索趨勢嗎”很好。解釋完后我們再等待 5 秒。然后我們可以告訴他們我們的結論。 “對牛油果的搜索量每年都在增加。”你將在后續課程中了解更多關于這些概念的內容。但這些是入門的一些絕佳技巧。最后在呈現數據方面準備是關鍵。 對一些人來說這意味著進行彩排。對另一些人來說這意味著寫出講稿并在腦海中重復。還有一些人發現想象自己正在進行演示會有所幫助。嘗試找到適合你的方法。最重要的是要記住準備越充分表現就越好。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/5ff2e2ffaf8f44bba92271245ada888c_2.png燈光已經亮起輪到你上場了。接下來我們將介紹更多演示的最佳實踐并看一些例子。期待與你繼續學習。本節課中我們一起學習了演示技巧對數據分析師溝通價值的重要性掌握了通過深呼吸管理狀態、運用 MECE 方法組織內容、遵循 5 秒規則講解圖表以及充分進行準備等核心技巧為進行清晰、有效的演示打下了基礎。033通過數據可視化分享數據 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/768abd709575de8c58ead7d846e8bc0b_0.png第33講像專家一樣演示 在本節課中我們將學習如何像專家一樣進行數據演示。我們將探討如何專注于聽眾需求優化演示內容與表達方式并持續提升演示技能。你已經學習了在演示中組織和整合數據的一些方法。你也了解了為什么有效的演示技能對數據分析師如此重要。現在你已準備好開始像專家一樣進行演示。接下來我將與你分享一些專業技巧和最佳實踐。讓我們開始吧。我們之前討論過聽眾在整個分析過程中的重要性這在演示環節尤為關鍵。同樣重要的是要記住并非每個人都能以相同的方式體驗你的演示。通過電子郵件分享演示文稿并在演示前預先考慮數據可視化的可訪問性有助于確保你的工作易于訪問和理解。但在實際演示過程中我們很容易專注于自己最感興趣和興奮的內容而不是聽眾真正需要聽到的信息。有時即使是最好的聽眾也可能走神或分心。以下是你在最終演示中可以做的幾件事以幫助你專注于聽眾并保持他們的參與度。首先請記住聽眾并不總是能理解你得出結論所采取的步驟。你的工作對你來說有意義因為是你完成的。這被稱為“知識的詛咒”。基本上這意味著因為你了解某些事情所以很難想象你的聽眾不了解它。重要的是要記住你的聽眾沒有與你相同的背景。因此請專注于他們需要哪些信息才能得出與你相同的結論。之前我們介紹了一些可以添加到演示文稿中以幫助解決此問題的有用內容。以下是具體要點數據來源與范圍回答關于數據來源和覆蓋范圍的基本問題。數據是如何收集的它是否專注于特定的時間或地點分析目標與假設包含你的指導性假設和驅動分析的目標。添加你用于得出結論的任何假設或方法也很有用。例如在我們的牛油果演示中我們按季節對月份進行分組并查看了整體趨勢。結論與推導過程最后解釋你的結論以及你是如何得出該結論的。你的聽眾腦子里已經有很多事情了。 他們可能在想自己的工作項目或午餐想吃什么。他們并非有意無禮也不意味著他們不感興趣。他們只是有很多事情要忙的忙碌的人。因此請盡量讓你的演示重點突出、切中要害以防止他們走神。盡量避免講述那些會將聽眾引向無關思路的故事。也盡量不要深入討論與聽眾無關的細節。你可能發現了一個非常令人興奮的新SQL數據庫但除非你的演示是關于數據庫的否則你很可能可以省略這部分內容。你的聽眾也容易被演示中的信息分散注意力。例如你在圖表中包含的內容越多聽眾需要探索的內容就越多。因此盡量避免在演示中包含你認為無助于與聽眾進行富有成效討論的信息。分享適量的內容以保持聽眾的專注并準備好采取行動。同樣值得注意的是你呈現信息的方式與你呈現的內容同等重要。以下是一些進行演示的最佳實踐注意表達方式保持句子簡短。能用短詞的地方就不要用長詞。有意識地加入停頓給聽眾時間思考你剛剛說的話。盡量保持句子音調平穩以免你的陳述被誤認為是問題。留意緊張習慣也要注意你可能有的任何緊張習慣。也許你說話更快緊張時會輕敲腳趾或摸頭發。這完全正常每個人都會這樣。但這些習慣可能會分散聽眾的注意力。演示時盡量保持靜止有目的地移動。保持良好的姿勢并與聽眾進行積極的眼神交流。最后請記住你可以通過每一次演示來練習和提高這些技能。接受并向你信任的人尋求反饋。反饋是一份禮物也是一個成長的機會。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/768abd709575de8c58ead7d846e8bc0b_2.png本節課中我們一起學習了如何專注于聽眾需求、優化演示內容與表達方式以及持續提升演示技能。你在這里學到的演示技巧——例如使用框架、將數據融入演示以及在實際演示中可以應用的最佳實踐——將幫助你有效地向聽眾傳達你的發現。034預見問答環節問題https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_0.png在本節課中我們將學習如何在數據演示的問答環節前做好充分準備。通過預見潛在問題你可以更自信、更專業地應對聽眾的提問。 理解利益相關者期望上一節我們討論了數據演示的結構本節中我們來看看如何為問答環節做準備。理解利益相關者的期望是預測他們可能提出問題的關鍵。正如之前所討論的在項目早期設定利益相關者的期望非常重要。在規劃演示和問答環節時請始終牢記他們的期望。確保你清楚地理解項目的目標以及利益相關者請你承擔此項目時的初衷。對于“世界健康與幸福”這個項目我們的利益相關者感興趣的是全球范圍內哪些因素促成了更幸福的生活。我們的目標是識別是否存在地理、人口統計或經濟因素對幸福生活有貢獻。了解這些后我們就可以開始思考他們可能圍繞該目標提出的潛在問題。歸根結底如果你誤解了利益相關者的期望或項目目標你將無法正確預見他們的問題。因此在規劃問答環節時要盡早并經常思考這些事項。 識別潛在問題的方法一旦你確信自己完全理解了利益相關者的期望和項目目標就可以開始識別可能的問題了。識別聽眾問題的一個好方法是進行演示的試運行。我喜歡稱之為“同事測試”。以下是進行“同事測試”的步驟向一位對你的工作一無所知的同事展示你的演示文稿或數據可視化。記錄他們提出的問題。他們的問題可能與真實聽眾的問題相同。我們曾將反饋視為禮物。因此不要害怕尋求反饋主動征求同事的意見。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_2.png? 根據反饋調整演示假設我們與一位同事一起演練了演示。我們向他們展示了數據可視化然后詢問他們有什么問題。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_4.png他們告訴我們不確定我們在這張幻燈片中是如何用數據衡量健康和幸福的。這是一個很好的問題。我們完全可以將這些信息融入到演示中。有時同事測試中提出的問題能幫助我們修改演示文稿。其他時候這些問題能幫助我們預見演示過程中可能出現的問題即使我們最初并未打算將這些信息構建到演示文稿本身中。因此做好準備詳細解釋你的流程是有幫助的但前提是有人問起。無論如何他們的反饋都能幫助你的演示更上一層樓。? 從零假設開始接下來從零假設開始是有益的。不要假設你的聽眾已經熟悉行話、縮寫、過往事件或其他必要的背景信息。嘗試在演示中解釋這些內容并準備好在被問及時進一步解釋。當我們向同事展示演示文稿時我們無意中假設他們已經知道如何衡量健康和幸福并將此信息排除在原始演示文稿之外。現在讓我們看看我們的第二個數據可視化。這張圖顯示了健康、財富和幸福之間的關系但包含了GDP來衡量經濟。我們不想假設聽眾知道這意味著什么。因此在演示過程中我們將需要包含GDP的定義。在我們的演講者備注中我們添加了國內生產總值GDP指一個國家在特定時期內在其境內生產的所有最終商品和服務的總貨幣或市場價值。我們將在圖表出現時立即充分解釋GDP的含義。這樣聽眾中就不會有人對這個縮寫感到困惑。 與團隊協作預見問題與你的團隊合作預見問題并起草回應是有幫助的。通過協作你們可以整合他們的觀點并協調答案確保團隊中的每個人都做好準備隨時準備與利益相關者分享他們獨特的見解。與你一起從事“世界幸福”項目的團隊可能對數據有很多深刻的見解例如數據是如何收集的或者可能缺少什么數據。與他們保持溝通這樣你就不會錯過他們的視角。?? 準備討論數據局限性最后準備好考慮并向你的利益相關者描述你數據中的任何局限性。你可以通過批判性地分析數據中發現的模式以確保其完整性來做到這一點。例如發現的關聯是否可以被解釋為巧合除此之外利用你對分析中所用工具優缺點的理解來找出它們可能引入的任何局限性。 總結與回顧https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_6.png雖然你可能無法預測未來但通過做一些關鍵的事情你可以非常接近地預測利益相關者和聽眾的問題。請記住以下幾點專注于利益相關者的期望和項目目標。與你的團隊一起識別可能的問題。以零假設的心態審視你的演示。考慮你數據的局限性。然而有時你的聽眾可能會在演示前后對數據提出異議。接下來我們將討論他們可能提出的異議類型以及你如何回應。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_8.png本節課中我們一起學習了如何通過理解期望、進行測試、消除假設和團隊協作來有效預見問答環節的問題從而為數據演示做好更充分的準備。035處理異議 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/c929d7017487adcb4c096ef851fa5873_0.png在本節課中我們將學習如何在數據演示中有效處理利益相關者可能提出的異議。理解并妥善回應這些異議能增強演示的說服力并建立您作為數據分析師的專業信譽。上一節我們探討了如何構建演示文稿本節中我們來看看當聽眾對數據、分析或結論提出疑問時應如何應對。異議的類型利益相關者可能在演示過程中或結束后提出異議。這些異議通常圍繞數據、分析過程或最終發現展開。以下是幾種常見的異議類型關于數據的異議關于數據的異議可能涉及多個方面。有時利益相關者會詢問數據的來源和獲取系統。他們也可能想了解在您處理數據之前數據經歷了哪些轉換或者數據的時效性與準確性如何。應對策略您可以在演示的開頭部分就包含所有這些信息以建立數據背景。此外在附錄中提供更詳細的分解說明以備回答更深入的問題。在討論數據清洗時我們學過保持一份詳細的數據轉換日志非常有用。這份日志可以幫助您回答此處討論的各類問題。如果您將其放在演示文稿的附錄中在問答環節中若有利益相關者需要更多細節您便能輕松引用。關于分析過程的異議您的聽眾可能對您的分析過程有疑問或異議。他們可能想知道您的分析是否具有可復現性。應對策略因此保留一份記錄您所采取步驟的變更日志會很有幫助。這樣其他人可以遵循并復現您的流程。如果您認為有必要甚至可以在演示文稿的附錄部分創建一張幻燈片來解釋這些步驟。如果您使用像 SQL 或 R 這樣的編程語言我們將在后續課程中學習保留一份干凈的腳本副本也很有用。同時準備好回答諸如“在此過程中您從誰那里獲得了反饋”這類問題。當您的分析結果與聽眾對數據的直覺感受相悖時這一點尤其重要。確保在整個分析過程中納入多方視角將有助于您在演示時為您的發現提供支持。關于分析結果的異議最后您可能會面臨對發現本身的異議。很多時候這些問題會是“這些發現在之前的時間段是否存在”或“您是否控制了數據中的差異”應對策略您的聽眾希望確保您的最終結果考慮到了任何可能的不一致性并且結果是準確和有用的。如何回應異議現在您已經了解聽眾可能提出的幾種異議類型接下來我們談談如何構思回應。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/c929d7017487adcb4c096ef851fa5873_2.png以下是幾種有效的回應方法溝通假設首先溝通關于數據、分析或發現的任何假設這可能有助于回答他們的問題。例如您的團隊是否在分析前清洗和格式化了數據告知聽眾這一點可以消除他們可能存在的疑慮。解釋差異其次解釋為什么您的分析可能與預期不同。引導聽眾了解那些改變結果的變量幫助他們理解您是如何得出結論的。承認有效異議第三有些異議是有道理的特別是當它們提出了您之前未曾想到的問題時。如果確實如此您可以承認這些異議是有效的并采取措施進行進一步調查。事后跟進并提供更多細節也是一個很好的做法。現在您已經了解了一些可能遇到的基本異議。理解您的聽眾可能對您的數據、分析或發現提出疑問可以幫助您提前準備好回應。引導聽眾了解關于數據的任何假設或解釋意外結果都是回應的好方法。 接下來我們將進一步探討在問答環節中回應問題的更多最佳實踐。本節課中我們一起學習了如何處理數據演示中可能出現的三類主要異議關于數據、分析過程和結果的異議并掌握了溝通假設、解釋差異和承認有效異議等關鍵回應策略。提前準備和保持透明是有效管理異議、建立信任的核心。036問答環節最佳實踐 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_0.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_0.png在本節課中我們將學習如何在演示的問答環節中有效回應聽眾的問題。我們將探討一系列最佳實踐幫助你清晰、專業地回答問題確保溝通順暢。上一節我們討論了如何在演示期間或之后應對反對意見。本節中我們來看看問答環節的具體操作技巧。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_2.png有效回答問題的步驟 ?以下是確保有效回答問題的幾個關鍵方法。1. 傾聽完整問題這聽起來理所當然但人們常常在對方尚未問完時就開始思考答案。務必聽完整個問題再開始回應。2. 復述問題復述問題有幾個好處確保你正確理解了問題給提問者糾正的機會讓未聽清問題的聽眾了解內容同時給自己時間組織思路。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_4.png例如在演示的第11頁概述結論后一位利益相關者問“這個項目中幸福感是如何測量的” 聽完并復述問題后你可以解釋“不同國家的參與者填寫了一份調查問卷要求他們對自己的幸福感進行評分。”3. 利用附錄提供詳細信息附錄是存放演示中非必需但有助于回答問題的額外信息的好地方。例如關于調查數據的詳細信息可以放在這里便于參考。4. 理解問題背景始終考慮聽眾是誰他們可能有什么顧慮或背景。記住項目目標及利益相關者的興趣點使回答與具體背景相關。例如如果你向醫療保健行業的利益相關者展示包含“預期壽命作為健康指標”數據的幻燈片他們可能更關注醫療數據及整體健康與幸福感的關系。你可以據此調整回答重點。5. 面向全體聽眾回答你不是在與提問者進行一對一對話而是在向可能抱有相同問題或需要知道答案的群體展示。避免無意中排除其他聽眾。如果聽眾或團隊中有人能提供見解可以邀請他們分享想法。6. 回答簡潔扼要首先給出標題式回應提供基本答案。如果對方有更多疑問再深入細節。數據分析師可能掌握大量背景信息但應避免冗長復雜的回答導致聽眾困惑。專注于問題本身盡可能直接、簡潔地回答。例如當被問及幸福感數據如何收集時可以先說“我們使用了一份調查問卷來測量個人幸福感。” 僅當對方表現出進一步興趣時再提供更多細節。總結與提醒 ?在演示問答環節回答問題時請記住傾聽完整問題必要時復述問題理解背景面向全體聽眾保持回答簡潔。此外并非所有問題都需要當場回答。如果遇到需要額外分析或研究的難題可以告知聽眾你將后續跟進并記得及時反饋。這些技巧將使回答問題更容易并讓你顯得準備充分、專業可靠。本節課中我們一起學習了問答環節的最佳實踐包括傾聽、復述、利用附錄、理解背景、面向全體回答以及保持簡潔。掌握這些方法將幫助你在未來的演示中更自信、有效地與聽眾溝通。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_6.png演示準備就緒后即可圓滿結束。我們涵蓋了許多內容包括如何預先考慮問題、處理不同類型的反對意見以及可在下次演示中使用的實用技巧。本節內容到此結束。我們下個視頻再見。037谷歌數據分析師第六課《通過數據可視化分享數據》https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_0.png課程概述在本節課中我們將學習如何成為一名專業的數據翻譯者。數據分析師的核心價值不僅在于處理數據更在于將復雜的技術分析結果清晰、有效地傳達給不具備技術背景的業務決策者。我們將探討成功進行數據演示的關鍵要素。在我的職業生涯中隨著你在數據分析領域不斷深入你會發現對公司真正重要的并非數據本身而是對數據的理解以及數據能產生的影響。然而許多業務領導者不具備理解原始數據形式的技術專長。因此你作為分析師就是數據的翻譯者。所以數據最重要的部分是分析師為業務領導者所做的數據翻譯工作。根據我的職業經驗展示數據可能是數據分析師工作中最重要的環節。因為無論你的分析多么有說服力或多么精確如果人們無法理解它那么它就無法為業務或任何人提供價值。我投入了大量時間并且我當前工作的一個重要部分就是幫助業務領導者理解他們的數據將非常技術性的內容簡化讓人們理解其含義以及如何利用它來影響業務。這是一門藝術也是一種技能能夠將高度技術性的內容簡化讓房間里的每個人都明白它在說什么以及如何使用它。因此很多時候當我審視他人的演示文稿或自己構建演示文稿時一個非常重要的方面是定義你的目的。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_2.png定義你將要談論的確切內容及其重要性。明確房間里每個人為何在此以及他們將從這次演示中獲得什么。一個優秀演示的下一個方面是保持簡潔。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_4.png你不希望內容過于冗長。你不希望屏幕上出現大量文字也不希望演示時間過長。這并不是說每個人都太忙而無法專注而是你確實需要確保在闡述觀點的同時不分散每個人的注意力。下一個方面是確保你的演示具有邏輯性。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_6.png你不希望在你試圖闡明觀點時每個人的注意力在不同的想法之間跳躍。你需要一個非常簡潔和合乎邏輯的流程讓他們知道接下來會發生什么以及你當前在談論什么。下一個需要考慮的方面是使演示文稿具有視覺吸引力。你希望人們知道他們正在看什么并理解它。因此你選擇的視覺效果、整個演示文稿的主題應該是吸引人的并且能夠吸引人們讓他們確切地知道能從演示中獲得什么。所有這些都歸結為構建演示文稿時應考慮的一個主要概念即易于理解的程度。你正在嘗試將非常技術性的數據分析簡化使得無論聽眾的技術背景甚至業務背景如何他們都能理解你試圖向他們解釋的內容。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_8.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_9.png課程總結本節課中我們一起學習了成為專業數據翻譯者的核心思想。關鍵在于將復雜的數據分析轉化為易于理解的見解。我們探討了成功數據演示的四個關鍵要素明確目的、保持簡潔、邏輯清晰以及視覺吸引所有這些最終都服務于一個核心目標——確保演示內容易于理解從而讓分析結果真正為業務創造價值。038通過數據可視化分享數據 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/c0d2e609b49697438189718a7d98304e_0.png概述在本節課中我們將對《通過數據可視化分享數據》課程進行總結回顧學習成果并展望后續課程內容。課程總結與祝賀 現在你已經完成了課程挑戰這標志著你可以正式進入下一門課程的學習。在接下來的課程中Carrie將向你介紹一種新工具R語言。R是一種編程語言你可以用它以新穎且復雜的方式來收集、分析和可視化數據。這與我們目前所學的技能有所不同而這正是其令人興奮的原因之一。你還將了解更多關于編程語言的知識以及如何使用R來處理數據。致謝與展望在繼續前進之前我想感謝你加入這門課程并把握這次學習機會。學習應是一項終身追求你為這類課程所付出的努力將使你在任何選擇的領域中都做得更好。從本系列課程的第一個視頻開始你已經取得了長足的進步。請花一點時間來慶祝你的進步和你所學到的一切。之后請前往下一門課程Carrie正等待著幫助你開始新的學習旅程。總結本節課中我們一起回顧了《通過數據可視化分享數據》課程的完結并了解了下一階段將學習R語言這一強大的數據分析工具。學習之旅永無止境祝賀你已完成本階段課程并準備好迎接新的挑戰。 谷歌數據分析 VI 筆記（二）
當我在討論這一點時你可以使用要點也可以使用你的演講備注但無論如何幻燈片之間應該有一些過渡以便觀眾知道這部分結束了并且知道接下來是什么。對于這張幻燈片我使用了我的演講備注來進行過渡解釋例如我們的下一步是識別較高和較低幸福感國家之間的人口統計和經濟差異以分離出它們之間相關的特征。然后我們進入下一張幻燈片。這是一個非常常見的主題。它可能是一個不同的圖表但整體標題和文字將出現的位置將在同一位置。這樣我們在三張幻燈片內讓他們熟悉了演示的整體主題。 呈現數據第二部分人口與幸福現在標題立即告訴我們將要討論的內容。上一張是關于地理的這一張完全是基于人口的。在我們瀏覽這張幻燈片時正如你在雜亂示例中看到的我們使用了大量的散點圖。散點圖在演示中可能并不總是最佳選擇因為人們很難跟上。但如果你向他們解釋一次讓他們理解你就可以在整個演示中使用它們因為你已經讓他們熟悉了它。因為這是它第一次出現所以深入解釋圖表以及你將在整個演示后面討論的所有特征是很重要的。我們再次使用動畫。我們討論散點圖的坐標軸是什么。我們創建了一個散點圖根據國家的幸福指數和人口來繪制國家以查看兩者之間是否存在相關性。散點圖上位置越高的點代表該國越幸福。國家繪制的位置越靠右代表人口越多。連接兩點之間的線正在測試相關性或者說這兩個不同的點是否彼此相關。這些注釋和動畫是為了闡明圖表在繪制什么。現在的總體目的是我們試圖確定國家的人口規模與整體幸福指數之間是否存在關系。現在你已經解釋了這個圖表是什么你可以深入探討它的結果。這張幻燈片本身有一個要點。它是你可以僅基于數據圖表找到的整體分析結果根據我們運行的分析我們發現幸福與人口之間幾乎沒有相關性。因此所有對圖表的深入討論和解釋都保留在演講備注中除了整體注釋。同樣過渡到下一張幻燈片非常重要。所以你可以這樣說接下來我們深入研究了每個國家的具體人口統計數據看看是否能識別出與國家的整體幸福感分離或相關的特征。 呈現數據第三部分健康與幸福同樣的事情。我們有標題我們知道現在要討論什么現在是每個國家的健康狀況以及它如何與幸福感相關聯。我們再次看到一個散點圖但好消息是你已經介紹了散點圖是什么以及你在上面比較什么。現在觀眾已經熟悉了數據集。你不必詳細解釋圖表代表什么可以直接深入你將在本幻燈片上呈現的整體差異或分析。你可以有一些解釋說明我們發現幸福與健康或國家的整體預期壽命之間存在正相關關系。我們發現這一點是因為兩個不同因素幸福與健康之間的相關系數為0.50。現在你剛剛引入了一個新概念這就是你現在必須解釋這個新概念的地方否則你可能會讓房間里的人感到困惑。這是你整體分析的一個技術組成部分并且是一個重要的組成部分因此解釋它是什么至關重要但要以簡化的方式讓每個人都理解。所以你可以這樣說相關系數是衡量兩個變量之間線性關系強度和方向的指標。換句話說數字越接近1它們的正相關性就越強這意味著當一個變量上升時另一個也會上升。數字越接近-1它們的負相關性就越強這意味著當一個變量如幸福上升時另一個變量如健康會下降。越接近0意味著它們根本不相關這就是我們在人口和幸福之間看到的情況意味著它們之間沒有關系。現在我們已經解釋了我們在本張幻燈片上用作分析的具體內容。同樣重要的是我們討論了過渡到下一張幻燈片。所以我們確實發現幸福與健康之間存在正相關關系但問題仍然存在是幸福的人健康還是健康的人幸福我們知道它們是相關的但我們不知道是什么導致了另一個。最后是什么促成了更長的預期壽命如果我們知道更長的預期壽命與幸福相關那么在一個國家內是什么有助于創造更長的預期壽命現在在演示結束前我們需要回答這兩個問題。同樣我們在整個演示過程中創建了一個邏輯流程。 呈現數據第四部分財富與健康/幸福現在我們正在看一個新概念每個國家的財富。既然你使用的圖表如散點圖已經為觀眾所熟悉那么現在添加額外的圖表是可以的。所以你可以這樣說然后我們分析了GDP國家的整體經濟狀況如何與國家的整體健康相關因為如果我們知道GDP與健康相關并且我們知道健康與幸福相關那么我們可以通過這一點推斷出額外的信息。我們發現國內生產總值與特定國家的整體健康狀況之間存在很強的相關性相關系數為0.7高于健康與幸福之間的整體相關系數。接下來我們發現GDP與幸福之間存在更強的相關性。因此我們首先查看了健康與幸福然后是GDP與健康現在我們正在查看GDP與幸福并發現它在所有這三個比較中具有最高的相關系數。因此僅在這張幻燈片中我們就得出了一個結論我們發現較富裕的國家具有較高的平均幸福水平。 演示結論與未來方向這是一個很好的過渡可以引出你整個演示的總體結論。同樣你通過僅呈現你希望他們查看的文本來引導你的觀眾。你的整個演示的第一個結論較富裕且經濟持續增長的國家往往具有較高的平均幸福水平。你的第二個結論較健康的國家也往往擁有更幸福的人口。然而較健康的國家也往往更富裕。最后這是你總結的地方因此我們的證據表明財富、健康和幸福是相輔相成的。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_9.png同樣重要的是討論任何注意事項或需要進行的未來分析以回答基于此分析可能產生的問題。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_11.png所以我們說過證據表明財富、健康和幸福是相輔相成的。但這并不意味著一個會導致另一個。因此需要進行未來的分析以了解它們之間的任何因果關系。? 問答環節與個人風格然后你有你的最后一頁幻燈片這是提問環節。重要的是要記住數據講故事是一門藝術。我們為你提供的是一些高層次的概述、不應做什么的例子以及一個改進的版本但不要害怕將你自己融入其中。整體的演示風格將來自你在數據分析方面的個性和技能。你可以使用我們使用的工具來幫助你構建演示的布局但真正投入大量你自己的東西以及大量你自己的技能來幫助人們理解你所進行的整體分析這取決于你。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_13.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_15.png 本節課總結在本節課中我們一起學習了如何構建一個優秀的數據演示。我們從標題頁的簡潔性開始強調了日期的重要性。然后我們探討了演示的標準結構目的陳述、故事敘述和結論附錄。我們深入了解了如何通過過渡頁明確演示目的并通過圖表、動畫和注釋有效地呈現數據逐步引導觀眾的注意力。關鍵技巧包括先解釋圖表再顯示文字、使用動畫聚焦重點、以及用簡潔的文本概括核心發現。我們還學習了如何在幻燈片之間進行流暢的邏輯過渡確保觀眾始終跟上節奏。最后我們看到了如何得出清晰的結論并坦誠地討論分析的局限性及未來方向最終以問答環節結束。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/7a83f6ca6aabac4d328ee72290911b6e_17.png記住優秀的演示不僅僅是展示數據更是講述一個引人入勝的故事并將你的個人分析與溝通技巧融入其中。032經證實的演示技巧https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/5ff2e2ffaf8f44bba92271245ada888c_0.png在本節課中我們將學習為什么演示技巧對數據分析師至關重要并掌握一些簡單實用的演示技巧幫助你更有效地向觀眾傳達分析結果。上一節我們介紹了使用框架引導觀眾以及如何融入數據。本節中我們來看看為什么這些演示技巧如此重要并學習一些可在自己演示中使用的簡單技巧。作為數據分析師你承擔著兩項關鍵職責分析數據有效呈現你的發現分析數據這一點顯而易見畢竟“數據分析師”這個頭銜本身就說明了這一點。但數據分析的核心在于將原始信息轉化為知識。如果你無法有效溝通分析過程中的發現那么這些知識就無法幫助任何人。數據分析師有多種溝通方式電子郵件、備忘錄、儀表板當然還有演示。有效的演示始于我們已經討論過的內容例如創建有效的可視化和組織幻燈片。然而你的呈現方式會極大地影響觀眾的理解程度。你需要確保觀眾在離開時能夠掌握知識并準備好根據你的分析做出決策。這就是為什么強大的演示技巧對數據分析師如此重要。如果做演示的想法讓你感到緊張不用擔心很多人都有同感。但這里有個秘訣練習越多就會越容易。現在讓我們看看在做演示時可以使用的一些技巧。稍后我們會討論一些更高級的技巧但現在讓我們從基礎開始。在做演示前感到腎上腺素水平上升是很自然的這只是因為你對此感到興奮。 為了幫助控制這種興奮感可以嘗試進行深度的、有控制的呼吸來讓身體平靜下來。這樣做還有一個好處它能幫助你將所有興奮轉化為一種能展現你對所做工作熱情的演示風格。你可能還記得我們之前討論過使用MECE 方法來呈現數據可視化。實際上這也是演示的一個很好的通用準則。從更宏觀的想法開始觀眾可能有的明顯問題以及他們需要理解什么才能將你的發現置于背景中。然后你可以更具體地介紹你的分析和發現的見解。讓我們回到牛油果的例子想象一下我們將如何開始那個演示。在自我介紹和演示標題之后我們有一張幻燈片列出了本次討論的目標。我們從最普遍的目標開始然后逐漸具體化。我們可能會說“今天的目標是首先向大家介紹全球在線牛油果搜索的現狀。 然后我們將審視在線牛油果搜索季節性趨勢帶來的機遇和風險。接著我們將提出可操作的后續步驟幫助大家開始利用這些機遇并降低風險。最后我們希望第三部分能與大家討論一下對這些后續步驟的看法。”這里需要注意我們的演示在深入探討對利益相關者的具體意義之前首先關注的是網上對牛油果的普遍興趣。我們還學習了5 秒規則作為快速回顧。每當你引入一個數據可視化時都應該使用 5 秒規則并問兩個問題展示數據可視化后等待5 秒讓觀眾處理信息。然后詢問他們是否理解。如果不理解花時間解釋一下。接著在告訴他們你希望他們理解的結論之前再給觀眾5 秒時間消化。盡量不要匆忙略過數據可視化。這對你的一些觀眾來說可能是第一次接觸你的數據值得在你的演示中為他們留出時間。以下是我們牛油果演示中的第一個數據。當我們講到這張幻燈片時我們希望介紹年度牛油果搜索趨勢圖并解釋這里包含的基本背景信息。 等待 5 秒后我們可以問“對這個圖表有什么問題嗎”假設我們的一位利益相關者問“你能解釋一下谷歌搜索趨勢嗎”很好。解釋完后我們再等待 5 秒。然后我們可以告訴他們我們的結論。 “對牛油果的搜索量每年都在增加。”你將在后續課程中了解更多關于這些概念的內容。但這些是入門的一些絕佳技巧。最后在呈現數據方面準備是關鍵。 對一些人來說這意味著進行彩排。對另一些人來說這意味著寫出講稿并在腦海中重復。還有一些人發現想象自己正在進行演示會有所幫助。嘗試找到適合你的方法。最重要的是要記住準備越充分表現就越好。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/5ff2e2ffaf8f44bba92271245ada888c_2.png燈光已經亮起輪到你上場了。接下來我們將介紹更多演示的最佳實踐并看一些例子。期待與你繼續學習。本節課中我們一起學習了演示技巧對數據分析師溝通價值的重要性掌握了通過深呼吸管理狀態、運用 MECE 方法組織內容、遵循 5 秒規則講解圖表以及充分進行準備等核心技巧為進行清晰、有效的演示打下了基礎。033通過數據可視化分享數據 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/768abd709575de8c58ead7d846e8bc0b_0.png第33講像專家一樣演示 在本節課中我們將學習如何像專家一樣進行數據演示。我們將探討如何專注于聽眾需求優化演示內容與表達方式并持續提升演示技能。你已經學習了在演示中組織和整合數據的一些方法。你也了解了為什么有效的演示技能對數據分析師如此重要。現在你已準備好開始像專家一樣進行演示。接下來我將與你分享一些專業技巧和最佳實踐。讓我們開始吧。我們之前討論過聽眾在整個分析過程中的重要性這在演示環節尤為關鍵。同樣重要的是要記住并非每個人都能以相同的方式體驗你的演示。通過電子郵件分享演示文稿并在演示前預先考慮數據可視化的可訪問性有助于確保你的工作易于訪問和理解。但在實際演示過程中我們很容易專注于自己最感興趣和興奮的內容而不是聽眾真正需要聽到的信息。有時即使是最好的聽眾也可能走神或分心。以下是你在最終演示中可以做的幾件事以幫助你專注于聽眾并保持他們的參與度。首先請記住聽眾并不總是能理解你得出結論所采取的步驟。你的工作對你來說有意義因為是你完成的。這被稱為“知識的詛咒”。基本上這意味著因為你了解某些事情所以很難想象你的聽眾不了解它。重要的是要記住你的聽眾沒有與你相同的背景。因此請專注于他們需要哪些信息才能得出與你相同的結論。之前我們介紹了一些可以添加到演示文稿中以幫助解決此問題的有用內容。以下是具體要點數據來源與范圍回答關于數據來源和覆蓋范圍的基本問題。數據是如何收集的它是否專注于特定的時間或地點分析目標與假設包含你的指導性假設和驅動分析的目標。添加你用于得出結論的任何假設或方法也很有用。例如在我們的牛油果演示中我們按季節對月份進行分組并查看了整體趨勢。結論與推導過程最后解釋你的結論以及你是如何得出該結論的。你的聽眾腦子里已經有很多事情了。 他們可能在想自己的工作項目或午餐想吃什么。他們并非有意無禮也不意味著他們不感興趣。他們只是有很多事情要忙的忙碌的人。因此請盡量讓你的演示重點突出、切中要害以防止他們走神。盡量避免講述那些會將聽眾引向無關思路的故事。也盡量不要深入討論與聽眾無關的細節。你可能發現了一個非常令人興奮的新SQL數據庫但除非你的演示是關于數據庫的否則你很可能可以省略這部分內容。你的聽眾也容易被演示中的信息分散注意力。例如你在圖表中包含的內容越多聽眾需要探索的內容就越多。因此盡量避免在演示中包含你認為無助于與聽眾進行富有成效討論的信息。分享適量的內容以保持聽眾的專注并準備好采取行動。同樣值得注意的是你呈現信息的方式與你呈現的內容同等重要。以下是一些進行演示的最佳實踐注意表達方式保持句子簡短。能用短詞的地方就不要用長詞。有意識地加入停頓給聽眾時間思考你剛剛說的話。盡量保持句子音調平穩以免你的陳述被誤認為是問題。留意緊張習慣也要注意你可能有的任何緊張習慣。也許你說話更快緊張時會輕敲腳趾或摸頭發。這完全正常每個人都會這樣。但這些習慣可能會分散聽眾的注意力。演示時盡量保持靜止有目的地移動。保持良好的姿勢并與聽眾進行積極的眼神交流。最后請記住你可以通過每一次演示來練習和提高這些技能。接受并向你信任的人尋求反饋。反饋是一份禮物也是一個成長的機會。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/768abd709575de8c58ead7d846e8bc0b_2.png本節課中我們一起學習了如何專注于聽眾需求、優化演示內容與表達方式以及持續提升演示技能。你在這里學到的演示技巧——例如使用框架、將數據融入演示以及在實際演示中可以應用的最佳實踐——將幫助你有效地向聽眾傳達你的發現。034預見問答環節問題https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_0.png在本節課中我們將學習如何在數據演示的問答環節前做好充分準備。通過預見潛在問題你可以更自信、更專業地應對聽眾的提問。 理解利益相關者期望上一節我們討論了數據演示的結構本節中我們來看看如何為問答環節做準備。理解利益相關者的期望是預測他們可能提出問題的關鍵。正如之前所討論的在項目早期設定利益相關者的期望非常重要。在規劃演示和問答環節時請始終牢記他們的期望。確保你清楚地理解項目的目標以及利益相關者請你承擔此項目時的初衷。對于“世界健康與幸福”這個項目我們的利益相關者感興趣的是全球范圍內哪些因素促成了更幸福的生活。我們的目標是識別是否存在地理、人口統計或經濟因素對幸福生活有貢獻。了解這些后我們就可以開始思考他們可能圍繞該目標提出的潛在問題。歸根結底如果你誤解了利益相關者的期望或項目目標你將無法正確預見他們的問題。因此在規劃問答環節時要盡早并經常思考這些事項。 識別潛在問題的方法一旦你確信自己完全理解了利益相關者的期望和項目目標就可以開始識別可能的問題了。識別聽眾問題的一個好方法是進行演示的試運行。我喜歡稱之為“同事測試”。以下是進行“同事測試”的步驟向一位對你的工作一無所知的同事展示你的演示文稿或數據可視化。記錄他們提出的問題。他們的問題可能與真實聽眾的問題相同。我們曾將反饋視為禮物。因此不要害怕尋求反饋主動征求同事的意見。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_2.png? 根據反饋調整演示假設我們與一位同事一起演練了演示。我們向他們展示了數據可視化然后詢問他們有什么問題。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_4.png他們告訴我們不確定我們在這張幻燈片中是如何用數據衡量健康和幸福的。這是一個很好的問題。我們完全可以將這些信息融入到演示中。有時同事測試中提出的問題能幫助我們修改演示文稿。其他時候這些問題能幫助我們預見演示過程中可能出現的問題即使我們最初并未打算將這些信息構建到演示文稿本身中。因此做好準備詳細解釋你的流程是有幫助的但前提是有人問起。無論如何他們的反饋都能幫助你的演示更上一層樓。? 從零假設開始接下來從零假設開始是有益的。不要假設你的聽眾已經熟悉行話、縮寫、過往事件或其他必要的背景信息。嘗試在演示中解釋這些內容并準備好在被問及時進一步解釋。當我們向同事展示演示文稿時我們無意中假設他們已經知道如何衡量健康和幸福并將此信息排除在原始演示文稿之外。現在讓我們看看我們的第二個數據可視化。這張圖顯示了健康、財富和幸福之間的關系但包含了GDP來衡量經濟。我們不想假設聽眾知道這意味著什么。因此在演示過程中我們將需要包含GDP的定義。在我們的演講者備注中我們添加了國內生產總值GDP指一個國家在特定時期內在其境內生產的所有最終商品和服務的總貨幣或市場價值。我們將在圖表出現時立即充分解釋GDP的含義。這樣聽眾中就不會有人對這個縮寫感到困惑。 與團隊協作預見問題與你的團隊合作預見問題并起草回應是有幫助的。通過協作你們可以整合他們的觀點并協調答案確保團隊中的每個人都做好準備隨時準備與利益相關者分享他們獨特的見解。與你一起從事“世界幸福”項目的團隊可能對數據有很多深刻的見解例如數據是如何收集的或者可能缺少什么數據。與他們保持溝通這樣你就不會錯過他們的視角。?? 準備討論數據局限性最后準備好考慮并向你的利益相關者描述你數據中的任何局限性。你可以通過批判性地分析數據中發現的模式以確保其完整性來做到這一點。例如發現的關聯是否可以被解釋為巧合除此之外利用你對分析中所用工具優缺點的理解來找出它們可能引入的任何局限性。 總結與回顧https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_6.png雖然你可能無法預測未來但通過做一些關鍵的事情你可以非常接近地預測利益相關者和聽眾的問題。請記住以下幾點專注于利益相關者的期望和項目目標。與你的團隊一起識別可能的問題。以零假設的心態審視你的演示。考慮你數據的局限性。然而有時你的聽眾可能會在演示前后對數據提出異議。接下來我們將討論他們可能提出的異議類型以及你如何回應。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/30cc368f34e11546ba7f5e5614f1224e_8.png本節課中我們一起學習了如何通過理解期望、進行測試、消除假設和團隊協作來有效預見問答環節的問題從而為數據演示做好更充分的準備。035處理異議 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/c929d7017487adcb4c096ef851fa5873_0.png在本節課中我們將學習如何在數據演示中有效處理利益相關者可能提出的異議。理解并妥善回應這些異議能增強演示的說服力并建立您作為數據分析師的專業信譽。上一節我們探討了如何構建演示文稿本節中我們來看看當聽眾對數據、分析或結論提出疑問時應如何應對。異議的類型利益相關者可能在演示過程中或結束后提出異議。這些異議通常圍繞數據、分析過程或最終發現展開。以下是幾種常見的異議類型關于數據的異議關于數據的異議可能涉及多個方面。有時利益相關者會詢問數據的來源和獲取系統。他們也可能想了解在您處理數據之前數據經歷了哪些轉換或者數據的時效性與準確性如何。應對策略您可以在演示的開頭部分就包含所有這些信息以建立數據背景。此外在附錄中提供更詳細的分解說明以備回答更深入的問題。在討論數據清洗時我們學過保持一份詳細的數據轉換日志非常有用。這份日志可以幫助您回答此處討論的各類問題。如果您將其放在演示文稿的附錄中在問答環節中若有利益相關者需要更多細節您便能輕松引用。關于分析過程的異議您的聽眾可能對您的分析過程有疑問或異議。他們可能想知道您的分析是否具有可復現性。應對策略因此保留一份記錄您所采取步驟的變更日志會很有幫助。這樣其他人可以遵循并復現您的流程。如果您認為有必要甚至可以在演示文稿的附錄部分創建一張幻燈片來解釋這些步驟。如果您使用像 SQL 或 R 這樣的編程語言我們將在后續課程中學習保留一份干凈的腳本副本也很有用。同時準備好回答諸如“在此過程中您從誰那里獲得了反饋”這類問題。當您的分析結果與聽眾對數據的直覺感受相悖時這一點尤其重要。確保在整個分析過程中納入多方視角將有助于您在演示時為您的發現提供支持。關于分析結果的異議最后您可能會面臨對發現本身的異議。很多時候這些問題會是“這些發現在之前的時間段是否存在”或“您是否控制了數據中的差異”應對策略您的聽眾希望確保您的最終結果考慮到了任何可能的不一致性并且結果是準確和有用的。如何回應異議現在您已經了解聽眾可能提出的幾種異議類型接下來我們談談如何構思回應。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/c929d7017487adcb4c096ef851fa5873_2.png以下是幾種有效的回應方法溝通假設首先溝通關于數據、分析或發現的任何假設這可能有助于回答他們的問題。例如您的團隊是否在分析前清洗和格式化了數據告知聽眾這一點可以消除他們可能存在的疑慮。解釋差異其次解釋為什么您的分析可能與預期不同。引導聽眾了解那些改變結果的變量幫助他們理解您是如何得出結論的。承認有效異議第三有些異議是有道理的特別是當它們提出了您之前未曾想到的問題時。如果確實如此您可以承認這些異議是有效的并采取措施進行進一步調查。事后跟進并提供更多細節也是一個很好的做法。現在您已經了解了一些可能遇到的基本異議。理解您的聽眾可能對您的數據、分析或發現提出疑問可以幫助您提前準備好回應。引導聽眾了解關于數據的任何假設或解釋意外結果都是回應的好方法。 接下來我們將進一步探討在問答環節中回應問題的更多最佳實踐。本節課中我們一起學習了如何處理數據演示中可能出現的三類主要異議關于數據、分析過程和結果的異議并掌握了溝通假設、解釋差異和承認有效異議等關鍵回應策略。提前準備和保持透明是有效管理異議、建立信任的核心。036問答環節最佳實踐 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_0.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_0.png在本節課中我們將學習如何在演示的問答環節中有效回應聽眾的問題。我們將探討一系列最佳實踐幫助你清晰、專業地回答問題確保溝通順暢。上一節我們討論了如何在演示期間或之后應對反對意見。本節中我們來看看問答環節的具體操作技巧。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_2.png有效回答問題的步驟 ?以下是確保有效回答問題的幾個關鍵方法。1. 傾聽完整問題這聽起來理所當然但人們常常在對方尚未問完時就開始思考答案。務必聽完整個問題再開始回應。2. 復述問題復述問題有幾個好處確保你正確理解了問題給提問者糾正的機會讓未聽清問題的聽眾了解內容同時給自己時間組織思路。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_4.png例如在演示的第11頁概述結論后一位利益相關者問“這個項目中幸福感是如何測量的” 聽完并復述問題后你可以解釋“不同國家的參與者填寫了一份調查問卷要求他們對自己的幸福感進行評分。”3. 利用附錄提供詳細信息附錄是存放演示中非必需但有助于回答問題的額外信息的好地方。例如關于調查數據的詳細信息可以放在這里便于參考。4. 理解問題背景始終考慮聽眾是誰他們可能有什么顧慮或背景。記住項目目標及利益相關者的興趣點使回答與具體背景相關。例如如果你向醫療保健行業的利益相關者展示包含“預期壽命作為健康指標”數據的幻燈片他們可能更關注醫療數據及整體健康與幸福感的關系。你可以據此調整回答重點。5. 面向全體聽眾回答你不是在與提問者進行一對一對話而是在向可能抱有相同問題或需要知道答案的群體展示。避免無意中排除其他聽眾。如果聽眾或團隊中有人能提供見解可以邀請他們分享想法。6. 回答簡潔扼要首先給出標題式回應提供基本答案。如果對方有更多疑問再深入細節。數據分析師可能掌握大量背景信息但應避免冗長復雜的回答導致聽眾困惑。專注于問題本身盡可能直接、簡潔地回答。例如當被問及幸福感數據如何收集時可以先說“我們使用了一份調查問卷來測量個人幸福感。” 僅當對方表現出進一步興趣時再提供更多細節。總結與提醒 ?在演示問答環節回答問題時請記住傾聽完整問題必要時復述問題理解背景面向全體聽眾保持回答簡潔。此外并非所有問題都需要當場回答。如果遇到需要額外分析或研究的難題可以告知聽眾你將后續跟進并記得及時反饋。這些技巧將使回答問題更容易并讓你顯得準備充分、專業可靠。本節課中我們一起學習了問答環節的最佳實踐包括傾聽、復述、利用附錄、理解背景、面向全體回答以及保持簡潔。掌握這些方法將幫助你在未來的演示中更自信、有效地與聽眾溝通。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/cf685755e948531aed6d43ead19b208c_6.png演示準備就緒后即可圓滿結束。我們涵蓋了許多內容包括如何預先考慮問題、處理不同類型的反對意見以及可在下次演示中使用的實用技巧。本節內容到此結束。我們下個視頻再見。037谷歌數據分析師第六課《通過數據可視化分享數據》https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_0.png課程概述在本節課中我們將學習如何成為一名專業的數據翻譯者。數據分析師的核心價值不僅在于處理數據更在于將復雜的技術分析結果清晰、有效地傳達給不具備技術背景的業務決策者。我們將探討成功進行數據演示的關鍵要素。在我的職業生涯中隨著你在數據分析領域不斷深入你會發現對公司真正重要的并非數據本身而是對數據的理解以及數據能產生的影響。然而許多業務領導者不具備理解原始數據形式的技術專長。因此你作為分析師就是數據的翻譯者。所以數據最重要的部分是分析師為業務領導者所做的數據翻譯工作。根據我的職業經驗展示數據可能是數據分析師工作中最重要的環節。因為無論你的分析多么有說服力或多么精確如果人們無法理解它那么它就無法為業務或任何人提供價值。我投入了大量時間并且我當前工作的一個重要部分就是幫助業務領導者理解他們的數據將非常技術性的內容簡化讓人們理解其含義以及如何利用它來影響業務。這是一門藝術也是一種技能能夠將高度技術性的內容簡化讓房間里的每個人都明白它在說什么以及如何使用它。因此很多時候當我審視他人的演示文稿或自己構建演示文稿時一個非常重要的方面是定義你的目的。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_2.png定義你將要談論的確切內容及其重要性。明確房間里每個人為何在此以及他們將從這次演示中獲得什么。一個優秀演示的下一個方面是保持簡潔。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_4.png你不希望內容過于冗長。你不希望屏幕上出現大量文字也不希望演示時間過長。這并不是說每個人都太忙而無法專注而是你確實需要確保在闡述觀點的同時不分散每個人的注意力。下一個方面是確保你的演示具有邏輯性。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_6.png你不希望在你試圖闡明觀點時每個人的注意力在不同的想法之間跳躍。你需要一個非常簡潔和合乎邏輯的流程讓他們知道接下來會發生什么以及你當前在談論什么。下一個需要考慮的方面是使演示文稿具有視覺吸引力。你希望人們知道他們正在看什么并理解它。因此你選擇的視覺效果、整個演示文稿的主題應該是吸引人的并且能夠吸引人們讓他們確切地知道能從演示中獲得什么。所有這些都歸結為構建演示文稿時應考慮的一個主要概念即易于理解的程度。你正在嘗試將非常技術性的數據分析簡化使得無論聽眾的技術背景甚至業務背景如何他們都能理解你試圖向他們解釋的內容。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_8.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/97c822612769b5b52356f73870a3d86a_9.png課程總結本節課中我們一起學習了成為專業數據翻譯者的核心思想。關鍵在于將復雜的數據分析轉化為易于理解的見解。我們探討了成功數據演示的四個關鍵要素明確目的、保持簡潔、邏輯清晰以及視覺吸引所有這些最終都服務于一個核心目標——確保演示內容易于理解從而讓分析結果真正為業務創造價值。038通過數據可視化分享數據 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/ggl-dtanls-6/img/c0d2e609b49697438189718a7d98304e_0.png概述在本節課中我們將對《通過數據可視化分享數據》課程進行總結回顧學習成果并展望后續課程內容。課程總結與祝賀 現在你已經完成了課程挑戰這標志著你可以正式進入下一門課程的學習。在接下來的課程中Carrie將向你介紹一種新工具R語言。R是一種編程語言你可以用它以新穎且復雜的方式來收集、分析和可視化數據。這與我們目前所學的技能有所不同而這正是其令人興奮的原因之一。你還將了解更多關于編程語言的知識以及如何使用R來處理數據。致謝與展望在繼續前進之前我想感謝你加入這門課程并把握這次學習機會。學習應是一項終身追求你為這類課程所付出的努力將使你在任何選擇的領域中都做得更好。從本系列課程的第一個視頻開始你已經取得了長足的進步。請花一點時間來慶祝你的進步和你所學到的一切。之后請前往下一門課程Carrie正等待著幫助你開始新的學習旅程。總結本節課中我們一起回顧了《通過數據可視化分享數據》課程的完結并了解了下一階段將學習R語言這一強大的數據分析工具。學習之旅永無止境祝賀你已完成本階段課程并準備好迎接新的挑戰。