文章核心總結與創新點一、主要內容本文提出了一種名為PILOT（Path-guided, Iterative LLM-Orchestrated Testing）的新型命令行界面（CLI）模糊測試框架，旨在解決現有CLI模糊測試工具難以生成語義豐富的選項組合和輸入文件、無法觸及深層嵌入式目標函數的問題。核心目標生成滿足語法和語義要求的CLI選項組合，避免僅基于語法解析或文檔分析導致的無效配置；自動生成結構合法的輸入文件（如含正確頭部、編碼參數的媒體文件），無需人工預處理；通過路徑引導和迭代反饋，提升代碼覆蓋率，發現深層隱藏的零日漏洞。技術流程環境初始化：調用LLM識別并配置原生命令行工具，用于生成語義合法的輸入文件；目標函數選擇：基于調用圖的中心性指標（如介數中心性、PageRank）自適應選擇高優先級目標函數，最大化有限Token預算下的覆蓋率；路徑引導提示：通過靜態代碼分析提取從主函數到目標函數的潛在調用路徑，作為上下文提供給LLM，輔助生成有效測試用例；迭代優化：執行生成的測試用例，分析代碼覆蓋率，將已覆蓋函數作為反饋重新查詢LLM，迭代優化選項組合和輸入文件；種子提取